Рефераты, курсовые, дипломные работы на заказ.

Бессрочная гарантия на доработки.

  • (495) 988-60-76
  • 8 (916) 900-31-33
  • с 9:00 до 19:30 по Москве
  • easyschool@yandex.ru

Практикум по применению экономико-математических методов и моделей в таможенной статистике ответы на билеты

Тип работы ответы на билеты
Год написания 2009
Оценка при сдаче 5
Кол-во листов 76
Цена 2600

1. Таможенный орган как сложная многоцелевая система (цели и задачи функционирования, структура, характеристики).
2. Понятие модели. Классификация экономико-математических моделей.
3. Общая задача линейного Программирования.
4. Графический метод решения задач линейного программирования.
5. Симплексный метод решения задач линейного программирования.
6. Транспортная задача.
7. Методы решения проблемы распределения ресурсов.
8. Решение транспортной задачи методом потенциалов.
9. Сетевая модель и ее основные элементы.
10. Сетевой график комплекса работ.
11. Задачи планирования комплекса работ в таможенных органах.
12. Сетевое планирование в условиях неопределенности.
13. Марковский случайный процесс с дискретными состояниями.
14. Процесс «гибели и размножения».
15. Простейший поток Событий и его свойства.
16. Уравнения Колмогорова. Предельные вероятности состояний.
17. Системы массового обслуживания. Их классификация.
18. Показатели эффективности СМО с отказами.
19. Показатели эффективности СМО с ожиданием.
20. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло).
21. Единичное испытание.
22. Розыгрыш значений случайной величины с заданным законом распределения.
23. Оценка точности характеристик, полученных методом Монте-Карло.
24. Необходимое число реализаций.
25. Правило минимакса.
26. Критерий Гурвича как один из способов принятия решений.
27. Понятие полезности при определении размеров риска.
28. Теория игр. Основные понятия, цель теории игр.
29. Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры.
30. Правило максимина.
31. Балансовый метод.
32. Межотраслевой баланс и его математическая модель.
33. Модель платежного баланса.
34. Модель линейной регрессии.
35. Модель множественной регрессии.
36. Условия использования экспертных оценок при подготовке и принятии решений.
37. Методы проведения экспертизы.
38. Статистические методы обработки результатов экспертизы.