Рефераты, курсовые, дипломные работы на заказ.

Бессрочная гарантия на доработки.

  • (495) 988-60-76
  • с 9:00 до 19:30 по Москве
  • easyschool@yandex.ru

Построение регрессионной модели при погрешностях измерения входных и выходных величин

Тип работы диплом
Год написания 2008
Оценка при сдаче 5
Кол-во листов 78
Цена 3400

Содержание

1. Актуальность поставленной задачи. 

2. Обзор вопроса и постановка задачи дипломного проекта. 

3. Исследовательский раздел. 

3.1 Методы идентификации управляемых систем. 

3.2 Постановка задачи регрессионного анализа. 

4. Специальный раздел. 

4.1 Определение коэффициентов регрессионной модели методом МНК оценок  

4.2 Свойства МНК оценок. 

4.3 Определение коэффициентов регрессионной модели при погрешностях измерения входных величин. 

4.4 Проверка гипотезы об адекватности регрессионной модели. 

5.Технологический раздел. 

5.1. Разработка алгоритмов для двух методов определения коэффициентов регрессионной модели. 

5.2 Разработка программы определения коэффициентов регрессионной модели  

5.3 Проведение вычислительного эксперимента. 

Заключение. 

Приложение. 

 

 

Литература


1.     Орлов А.И. / Заводская лаборатория. 1992. Т.58. N 1. С.67-74.

2.     Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений. - М.: Наука, 1966. 566с.

3.     Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. - М.: Наука, 1973. 899 с.

4.     Кендалл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.: Наука, 1976. 736 с.

5.     Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятностей и статистика в метрологии и измерительной технике. – М.: Машиностроение, 1987.

6.     Фёстер Э., Рёнц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: -М.: Финансы и статистика, 1983.

7.     Тюрин Ю.Н. , Макаров А.А. Анализ данных на компьютере : - М.: Финансы и статистика, 1995.

8.     Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия : -М.: Финансы и статистика, 1981.

9.     Вучков И., Бояджиева Л., Солаков Е.  Прикладной линейный регрессионный анализ : -М.: Финансы и статистика, 1987.

10.                       Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы для экономистов и менеджеров. М., 2000.

11.                       Ибрагимов Н.М., Карпенко В.В., Коломак Е.А., Суслов В.И. Эконометрия: регрессионный анализ. // Экономический сервер Сибири: [http://econom.nsc.ru/jep/books/013/suslov.zip].

12.                       Чернова Т.В. Экономическая статистика: Учебное пособие. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999. 140 с.

13.                       Лучшие продукты // Мир ПК, 2001, №1.

14.                       Марченко А.И. Программирование на языке Object Pascal. – К.: ЮНИОР,1998 – 304 с.

15.                       В. Гофман, А. Хоменко Delphi 5. – СПб. : БХВ – Петербург, 2001.